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Curso completo de 32 lecciones para crear aplicaciones móviles dirigiendo Inteligencia Artificial. Desde entender las diferencias entre mobile y web hasta publicar en Google Play y Apple App Store, pasando por React Native + Expo, UX mobile, backend, notificaciones push, pagos, deep links e IA integrada. Orientado al mercado argentino con herramientas y costos actualizados a 2026.
80 horas • 20 semanas
39 lecciones • 2 por semana
Diploma profesional avalado
Acompañamiento permanente
6 unidades · 39 lecciones.
7 lecciones
Conocer la estructura del curso, la metodología de aprendizaje con IA y el proyecto que te acompañará durante las 6 unidades.
Comprender las diferencias clave entre desarrollo web y mobile: performance, offline, notificaciones, acceso a hardware y distribución por tiendas.
Diferenciar entre apps nativas, híbridas y PWAs, entendiendo pros, contras y costos de cada enfoque.
Conocer los frameworks populares de desarrollo mobile y entender por qué React Native + Expo es la opción pragmática cuando trabajás con IA.
Instalar y configurar el entorno de desarrollo: Node.js, Expo CLI, emuladores y Expo Go en el celular.
Dominar Expo Go para ver cambios en vivo, usar hot reloading y debuggear en mobile.
Instalar todas las herramientas necesarias y correr tu primer 'hola mundo' en el celular usando Expo Go.
7 lecciones
Dominar prompt engineering específico para desarrollo mobile: especificar plataforma, framework y navegación.
Comprender Stack Navigator, Tab Navigator y Drawer, y cómo estructurar la navegación de una app mobile.
Aplicar principios de UX mobile: thumb zones, tamaños de botones, safe areas y gestos táctiles.
Implementar TextInput, FlatList, ScrollView y manejar el teclado y la validación en mobile.
Dominar responsive en mobile: dimensiones relativas, Flexbox en React Native, SafeAreaView y soporte para tablets.
Usar Expo APIs para acceder a cámara, ubicación, sensores y contactos, manejando permisos correctamente.
Crear una app mobile funcional con navegación, formularios y acceso al hardware del celular usando IA.
6 lecciones
Evaluar Backend as a Service vs backend propio: Firebase, Supabase, Appwrite con análisis de costos y vendor lock-in.
Implementar almacenamiento local con AsyncStorage, SQLite y MMKV, entendiendo cuándo y qué guardar localmente.
Implementar estrategias de sincronización offline-first: conflictos, optimistic updates y queue de requests.
Implementar autenticación en mobile: tokens, secure storage, biometrics, persistencia de sesión y refresh tokens.
Implementar image picker, compresión, upload a la nube y caché de imágenes con progressive loading.
Conectar tu app mobile a Supabase o Firebase, implementar autenticación y sincronización de datos.
7 lecciones
Implementar push notifications con Expo y Firebase Cloud Messaging: permisos, tokens, scheduled y rich notifications.
Entender in-app purchases vs pagos externos, integrar MercadoPago y Stripe, y conocer las reglas del 30% de Apple y Google.
Implementar React Native Maps con marcadores, rutas y geofencing. Geolocalización en background y permisos.
Implementar offline-first architecture: caché de datos y assets, queue de acciones e indicadores de estado de conexión.
Implementar deep linking, universal links y app links para compartir contenido y onboarding desde links.
Integrar APIs de IA desde mobile: chatbot, voice-to-text, análisis de imágenes y on-device ML.
Agregar notificaciones push, geolocalización y funcionalidad offline a tu app mobile.
6 lecciones
Publicar una app en Google Play Store: cuenta de developer, app bundle, ficha de la tienda y review process.
Publicar en Apple App Store: Apple Developer Program, certificates, App Store Connect y guidelines de Apple.
Entender signing en Android e iOS: keystores, certificates y lo mínimo necesario para no quedar trabado.
Aplicar semantic versioning, build numbers, release notes, forced updates y backward compatibility.
Implementar OTA updates con Expo/EAS: cuándo se puede, CodePush, hotfixes y lo que Apple permite.
Preparar todos los assets y configuraciones necesarias para publicar tu app en las tiendas.
6 lecciones
Implementar Firebase Analytics, Mixpanel o Amplitude: eventos, funnels, retención y métricas clave.
Aplicar App Store Optimization: keywords, screenshots, ratings y estrategias de pre-launch y referral.
Implementar estrategias para obtener reviews positivas, responder reviews negativas y usar in-app review API.
Implementar Crashlytics y Sentry para mobile: crash-free rate, reproducción de bugs y logs remotos.
Calcular costos reales de una app en producción: cuentas de developer, hosting, notificaciones, analytics y CI/CD.
Crear un plan completo de lanzamiento con ASO, estrategia de reviews, monitoreo y presupuesto mensual.
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Historias reales de éxito.
"Antes tardaba días en armar una campaña para redes. Ahora con las herramientas de IA que aprendí, genero imágenes profesionales y newsletters en horas. Mis clientes no pueden creer la velocidad y calidad."
Luciana Martínez
Freelancer de Marketing Digital, CABA
"Tengo una tienda online y siempre dependía de diseñadores para las imágenes de productos. Con este curso aprendí a crear contenido comercial increíble con IA. Ya me ahorré un montón de plata."
Martín Gómez
Emprendedor, Córdoba
"Lo que más me gustó es que es 100% práctico. Desde la primera clase ya estás creando cosas. Los videos comerciales que generé son espectaculares. Se nota que el contenido está súper actualizado."
Sofía Fernández
Community Manager, Rosario
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