Creá Software con IA: Los Fundamentos que Hacen la Diferencia

Conocer la estructura del curso, la metodología de aprendizaje con IA y el caso de estudio Flores de Raíz que te acompañará durante las 10 unidades.

Comprender la estructura básica de un proyecto de software: carpetas, archivos de configuración, código fuente y assets.

Entender el modelo cliente-servidor, el protocolo HTTP y qué viaja por la red cuando interactuás con una web.

Diferenciar frontend de backend, entender cómo se comunican y conocer las arquitecturas más comunes.

Comprender la diferencia entre memoria y persistencia, qué es una base de datos y cuándo usar SQL vs NoSQL.

Entender qué son las APIs, cómo funcionan REST, endpoints, métodos HTTP y JSON.

Comprender DNS, dominios, hosting y la ruta completa desde la URL hasta tu aplicación.

Identificar los componentes de arquitectura de software necesarios para la florería digital de Valentina, diferenciando frontend, backend, base de datos y APIs.

Aprender a leer código como texto: variables, tipos de datos, comentarios y convenciones de nombres.

Entender condicionales, loops y la lógica de decisiones en programación.

Comprender funciones, parámetros, return values, módulos e imports.

Identificar los lenguajes principales y saber para qué se usa cada uno.

Dominar la lectura y comprensión de JSON: objetos, arrays, pares clave-valor.

Entender el sistema de paquetes, dependencias, npm, pip y por qué las versiones importan.

Leer y comprender fragmentos de código generados por IA para el catálogo de flores, identificando variables, funciones, imports y posibles errores.

Entender qué es la terminal, por qué es preferida por developers e IA, y cómo abrirla.

Dominar los comandos de navegación: cd, ls, pwd, mkdir, touch, rm y rutas.

Aprender a ejecutar scripts con node, python, npm start y manejar procesos.

Entender gestores de paquetes: npm vs pip, instalación global vs local, node_modules y virtual environments.

Manejar editores de terminal, archivos ocultos, .env, .gitignore y permisos.

Planificar los comandos de terminal necesarios para inicializar el proyecto de Flores de Raíz, instalar dependencias y ejecutar el servidor de desarrollo.

Aprender modelado de datos: tablas, columnas, filas, tipos de datos y claves primarias.

Dominar SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE y CREATE TABLE con filtros básicos.

Entender relaciones 1 a muchos, muchos a muchos, foreign keys y JOINs.

Comparar SQL vs NoSQL y aprender criterios para elegir la base de datos correcta.

Entender ORMs, connection strings, migraciones y el patrón app-ORM-base de datos.

Aprender sobre backups, migraciones, rollbacks y ambientes de desarrollo vs producción.

Diseñar el modelo de datos completo para Flores de Raíz: tablas de flores, arreglos, clientes, pedidos y entregas con sus relaciones.

Entender HTML como esqueleto de una página: tags principales y estructura.

Comprender CSS: selectores, propiedades, modelo de caja y Flexbox conceptual.

Entender frameworks frontend, componentes, React, JSX, state y props.

Dominar responsive design: media queries, mobile-first, Tailwind CSS y breakpoints.

Entender eventos JavaScript, formularios, validación, Fetch y async/await.

Planificar la interfaz de usuario de la tienda online: estructura HTML, estilos CSS y componentes responsive para el catálogo y carrito.

Entender el ciclo completo: click → request → servidor → lógica → base de datos → response → pantalla.

Aprender a testear APIs con Postman, entender status codes y leer respuestas.

Entender autenticación vs autorización, JWT, OAuth, hashing y roles.

Aprender validación frontend y backend, sanitización, y prevención de ataques comunes.

Integrar servicios externos: SMTP, APIs de WhatsApp, push notifications y webhooks.

Entender el flujo completo de pagos online: checkout, webhooks, sandbox y claves.

Diseñar los endpoints de la API, el flujo de autenticación y la integración de pagos con MercadoPago para el sistema de pedidos.

Entender qué es Git, versionado y los comandos fundamentales: init, add, commit.

Diferenciar Git de GitHub, manejar repositorios remotos con push y pull.

Entender branches, feature branches, merge, conflictos y flujo profesional.

Usar git log, diff, checkout, revert para ver historial y restaurar archivos.

Aplicar un flujo profesional de Git al proyecto: crear ramas, hacer commits descriptivos, resolver un conflicto y hacer merge.

Entender qué es deploy, diferencia entre desarrollo y producción, y las opciones disponibles.

Usar Vercel para deploy de frontend: conectar GitHub, auto-deploy, dominios y variables de entorno.

Comparar Railway, Render, Fly.io y VPS para backend, con costos reales.

Entender Docker conceptualmente: Dockerfile, imágenes, contenedores y docker-compose.

Implementar monitoreo con Sentry, LogRocket, UptimeRobot y health checks.

Configurar DNS: registros A, CNAME, SSL, subdominios y email con dominio propio.

Planificar el deploy completo de la aplicación: elegir plataformas, configurar dominio, variables de entorno y monitoreo.

Entender cron jobs: sintaxis, configuración y plataformas donde ejecutarlos.

Implementar tareas en background: colas de trabajo, workers y el patrón responder rápido.

Dominar webhooks y programación event-driven para automatizaciones complejas.

Entender integración y deploy continuos: tests automáticos, build y GitHub Actions.

Integrar herramientas no-code con código propio usando webhooks y APIs.

Diseñar las automatizaciones del negocio: emails de confirmación, recordatorios, alertas de stock bajo y pipeline de CI/CD.

Describir proyectos técnicos con especificaciones, user stories y wireframes.

Descomponer proyectos en MVP, fases y tareas pequeñas para la IA.

Hacer code review como no-programador: qué mirar, red flags y preguntas clave.

Dominar el ciclo de debugging con IA: error, contexto, solución y verificación.

Elegir stack tecnológico con criterios pragmáticos: documentación, soporte IA, facilidad de deploy y costo.

Gestionar mantenimiento: actualizaciones, parches de seguridad, backups y bugs en producción.

Entender escalamiento: caché, CDN, load balancing y optimización pragmática.

Colaborar con Git, code reviews, documentación mínima y README útil.

Proteger datos sensibles: variables de entorno, .env, secrets y rotación de API keys.

Calcular costos reales: hosting, dominio, base de datos, APIs y presupuesto de producción.

Construir una aplicación web completa desde cero usando IA, desde la idea hasta producción.

Integrar todos los conocimientos del curso para planificar el lanzamiento de Flores de Raíz: prompts, fases, code review, debugging y checklist final.